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Proyecto cofinanciado por el CDTI en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.

Mejorar la Experiencia en Tienda con Datos Precisos

 

K-tuin e iStyle, parte del Grupo Midis, operan más de 130 tiendas Apple en Europa, Oriente Medio y África. En un sector altamente competitivo, la clave del éxito radica en comprender a fondo al cliente: anticiparse a sus necesidades, mejorar su experiencia y optimizar la operación.

La pregunta era clara: ¿Cómo obtener datos precisos en tiempo real sobre la interacción de los clientes con los productos y el personal de tienda?

La Solución: IA , Gemelos Digitales y Datos Sintéticos

The Cliff desarrolló la solución usando Atenea Vision, un sistema de inteligencia artificial que combina Computer Vision con modelos de lenguaje (LLMs) para analizar en tiempo real la actividad en tienda.

Para entrenar los modelos de IA con datos de alta calidad, se generó un gemelo digital de una tienda K-tuin en NVIDIA Omniverse.

Se utilizó Unreal Engine, Rhino y Revit para replicar fielmente el entorno físico, incluyendo distribución de productos, iluminación y mobiliario.

A partir de este entorno, se generaron cientos de miles de imágenes sintéticas representando distintos escenarios: clientes interactuando con dispositivos, empleados atendiendo consultas y flujos de entrada y salida. De cada imagen, se generaron varias versiones más mediante GneAI, dando más variabilidad al dataset.

 

Estos datos sintéticos permitieron especializar los modelos de IA existentes para llegar a un Accuracy superior y específico a las acciones del cliente. Además, al ser dato sintético, se aceleraró el entrenamiento de los modelos de IA sin depender exclusivamente de grabaciones reales, mejorando la capacidad del sistema para identificar situaciones complejas y poco frecuentes.

El dato sintético permite controlar el sesgo de los datos, respeta la privacidad y cumple con las leyes de GDPR.

Atenea Vision: IA en Acción

El sistema se compone de tres capas clave:

Computer Vision Avanzado: Detecta, clasifica y analiza clientes, productos y acciones en tiempo real.

Modelos de Lenguaje (LLMs): Interpreta los datos visuales y proporciona contexto accionable (clasificación de acciones), diferenciando entre clientes en espera, en interacción con productos o siendo atendidos.

Dashboard de Analítica y Reportes: Traduce los datos en insights accionables, proporcionando indicadores clave como la tasa de conversión de clientes, el tiempo medio de espera, los productos con mayor interacción, distribución de afluencia en la tienda.

Datos Accionables y Mejoras Tangibles

Gracias a Atenea Vision, K-tuin e iStyle lograrán optimizar la distribución de sus tiendas adaptándola a patrones reales del comportamiento de los clientes. Además, podrán reducir significativamente los tiempos de espera al reasignar al personal según la demanda en tiempo real. Esto permitirá aumentar la tasa de conversión, identificando oportunidades clave para mejorar la atención y experiencia del cliente. Finalmente, podrán evaluar con precisión el impacto de sus campañas de marketing, midiendo cómo los clientes interactúan realmente con los productos promocionados.

La Revolución Invisible en el Retail

Atenea Vision marca un antes y un después en la gestión del retail, transformando la intuición en datos precisos y decisiones fundamentadas. Gracias a The Cliff y Aideology, el Grupo Midis está transformando sus tiendas en espacios inteligentes y adaptativos, elevando la experiencia del cliente y optimizando la operativa de negocio con tecnología de vanguardia.

Este proyecto es posible gracias al apoyo financiero del CDTI a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU

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