Mango dispone de cientos de tiendas distribuidas por Europa en las que es necesario eficientar la operación a través de la tecnología y además, ofrecer una experiencia mejorada a sus clientes en tienda.

Uno de los retos es algo tan sencillo como dotar de inteligencia a la gestión de los probadores de las tiendas. Muchas tiendas tienen un uso variable de los probadores por diversos motivos: por afluencia de público, por temas logísticos en las que los probadores se conviertan en almacenes o incluso por la apertura o cierre de áreas en una tienda.

Además, el personal de mantenimiento no tiene información de primera mano y a veces es complicado ser eficiente en sus labores.

Por otro lado, digitalizar el uso de los probadores, permitiría obtener datos anónimos de uso que ayudarían a comprender mejor el comportamiento y necesidades de cada tienda de cara a optimizar la experiencia de uso y adaptar las infraestructuras a cada caso.

Prototipado rápido para la validación de hipótesis

Necesitábamos evaluar rápidamente la integración entre las piezas de hardware de la tienda y los sensores de presencia de los probadores.

Gracias al prototipado rápido pudimos comprobar la viabilidad de la solución y resolver las primeras dudas técnicas que el reto de MANGO nos planteaba.

Una vez confirmamos la viabilidad de la solución, definimos las necesidades funcionales y de negocio para los dos tipos de usuario que se identificaron:

El Staff de tienda

Usan la información a través de una aplicación interna en sus tablets para organizar y eficientar la tienda en tiempo real y recoger insights de uso de los probadores para plantear acciones en tienda (reestructuración de zonas de probadores).

Los clientes

Consumen una versión más escueta de esta información en pantallas a la entrada de los probadores para ver qué probadores están abiertos y cuales no.

Además, identificamos que se buscaba una solución que tuviera las siguientes ventajas:

Rápida escalabilidad y bajo coste: MANGO dispone de muchas tiendas y la implementación de esta tecnología debía poder ser potencialmente alta.

Configuración y Mantenimiento remoto de toda la solución en cada tienda a un bajo coste: MANGO no dispone de equipo técnico en cada tienda y eso dispararía costes.

Un impacto global para toda la compañía.

A corto plazo: 

Sin sobrecargar con complicados despliegues ni implementaciones ni añadiendo dependencias de capacidades tecnológicas, se ha conseguido disponer de información útil, eficientar operaciones y crear una microexperiencia diferencial para los clientes en la tienda. Además, al ver el impacto que ha tenido, Mango ha decidido ampliar el proyecto y explorar incluir otras operaciones en la app y otros insights extraídos del impacto que tienen las acciones en tienda sobre las ventas: cambios de mobiliario, de producto, de escaparates o cartelería.

A medio plazo

Una vez escalado, esos datos anónimos pueden ser la semilla de decisiones de reestructuración de los diseños de las áreas de probadores de Mango: su disposición, su escala…Los datos estacionales anuales pueden también arrojar datos interesantes de cómo reestructurar en campañas específicas las tiendas de forma más eficiente.