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MonoM
Mantenimiento predictivo en Industria 4.0.
El internet industrial de las cosas (IIoT) ha llegado.
MonoM nace en 2016 como una empresa del Grupo Álava, con más de 45 años de experiencia implementando soluciones de Alta Tecnología para la mejora de procesos y rentabilidad en la industria.
MonoM, tiene como objetivo crear una plataforma de IIoT para un mantenimiento predictivo basado en inteligencia artifical aplicado a Industria 4.0.
The Cliff se encargó de desarrollar el BackEnd de toda la plataforma en una arquitectura de microservicios basada en Google Cloud, implementar la capa frontEnd y su despliegue en los servidores de MonoM.
Crear gemelos digitales de cualquier activo industrial: el core de la revolución.
La plataforma IIoT desarrollada permite crear un gemelo digital complejo de cualquier índole Industrial ( desde plantas de producción a pequeños sensores que controlan la temperatura del engranaje de un motor) para tener una visibilidad completa de todos sus activos, con herramientas que facilitan la comprensión de sus procesos y de sus máquinas.
Además, convierte los datos generados por este sistema en conocimiento organizado, comprensible y optimizado. Con ello, es posible conocer qué está pasando en la planta en cada momento y predecir el estado de los activos registrados.
Conectar los datos reales con las copias digitales, la clave del éxito.
MonoM permite establecer cualquier conexión entre un dispositivo físico y un asset del digital twin, conectando el dato real con la copia digital. Una vez conectados, los datos generados pueden visualizarse y organizarse de diversas formas: desde las más visuales con mapas de nodos geoposicionados a las más clásicas listas de elementos pasando por vistas jerarquizadas.
Cada Asset en su detalle muestra sus datos estáticos (sus características aportadas a crear el item en el digital Twin) como sus datos dinámicos (los recibidos mediante los sensores conectados). Se puede acceder a históricos y dashboards analíticos de cualquier sensor.
Una vez toda la planta se ha digitalizado y conectado, por medio de un gestor de alertas y notificaciones, se pueden configurar alertas avanzadas con tramos y lógica compleja con el objetivo de auditar cualquier anomalía o comportamiento en los datos de los dispositivos conectados y de esa forma, poder cumplir el objetivo de tener monitorizada toda la planta para hacer un mantenimiento predictivo óptimo.
